Utviklingsutsiktene for teknologi og marked for online vannkvalitetsanalyseinstrumenter

Når det gjelder databehandling, fortsetter et økende antall avanserte algoritmer og teknikker for modellering av vannkvalitet å dukke opp. Disse fremskrittene vil forbedre funksjonaliteten til neste generasjons nettbaserte instrumenter for vannkvalitetsanalyse og forbedre etterbehandlingsmulighetene, noe som muliggjør levering av mer meningsfulle og handlingsrettede vannkvalitetsdata. Som et resultat vil ikke bare maskinvare og analytiske metoder, men også programvare og databehandlingsteknologier bli integrerte komponenter i disse instrumentene. I fremtiden forventes det at nettbaserte instrumenter for vannkvalitetsanalyse vil utvikle seg til integrerte systemer som kombinerer "maskinvare + materialer + programvare + algoritmer".

Med utvikling og anvendelse av nye analytiske prinsipper og metoder, sammen med innlemmelse av avanserte materialer, vil sensorenes tilpasningsevne til komplekse vannmatriser bli betydelig forbedret. Samtidig vil integreringen av Tingenes Internett (IoT)-teknologi muliggjøre fjernovervåking og styring av sensorenes levetid og driftsstatus i sanntid, og dermed forbedre vedlikeholdseffektiviteten og redusere tilhørende kostnader.

Videre, med den modne anvendelsen av 3D-printingsteknologi, vil tilpasset design og produksjon skreddersydd for spesifikke vannkvalitetsforhold bli mulig. For eksempel kan forskjellige materialer, strukturer og produksjonsprosesser brukes til å produsere sensorer optimalisert for drikkevann, sjøvann eller industrielt avløpsvann – selv når man måler den samme vannkvalitetsparameteren – og dermed oppfylle ulike miljøkrav.

Enda viktigere er det at kostnadene for sensorer forventes å synke dramatisk, i likhet med andre elektroniske enheter, på grunn av storskala utplassering i IoT-æraen. På det stadiet kan engangs, vedlikeholdsfrie, nettbaserte vannkvalitetssensorer bli en praktisk realitet. De høye kostnadene forbundet med komplekse nettbaserte analysatorer vil også avta gjennom stordriftsfordeler. Vedlikeholdsutfordringer kan reduseres ytterligere gjennom designoptimalisering, bruk av avanserte materialer og slitesterke komponenter. Spesielt fremskritt innen Industrial Internet of Things (IIoT)-teknologi tillater integrering av hjelpesensorer i instrumentmaskinvare for å fange opp viktige ytelsesparametere og dynamiske endringskurver under drift. Ved å intelligent identifisere vendepunkter, stigninger, topper og integrerte områder, kan disse dataene oversettes til matematiske modeller som beskriver "instrumentoppførsel". Dette muliggjør fjerndiagnostikk, prediktivt vedlikehold og målrettede forebyggende inngrep, noe som til slutt reduserer vedlikeholdsfrekvens og kostnader, og ytterligere fremmer den utbredte bruken av nettbaserte vannkvalitetsanalyseinstrumenter.
Fra et markedsutviklingsperspektiv, i likhet med andre nye teknologier og bransjer, forventes markedet for nettbaserte instrumenter for vannkvalitetsanalyse å gjennomgå en faset utvikling – fra en initial langsom vekst til en påfølgende periode med rask ekspansjon.

I den tidlige fasen var markedets etterspørsel begrenset av to hovedfaktorer. Den første var økonomisk gjennomførbarhet, spesielt kost-nytte-analysen. På den tiden var investeringer i og driftskostnader for online analyseinstrumenter relativt høye sammenlignet med de lave kostnadene knyttet til vannressursbruk, vannpriser og avløpsavgifter, noe som gjorde slik teknologi mindre økonomisk attraktiv.